湖北日报全媒记者刘郸 左晨 通讯员 刘旻璇 李书印
初冬时节的乌江，水色清冽，山影静谧。
近日，毕节黔西市化屋村六冲河老寨自动监测站外，随着白色的无人机机库开启，一架搭载着三个采水器的无人机轻盈升起，向着预定点位飞去执行采样任务。
约20分钟后，这架“空中采水员”精准返回机库，容器中已满载采集的水样。随即，下方的“停机坪”缓缓打开，水样经输送管道进入站内检测仪器中进行检测。
这一高效智能的场景，是贵州省藻类水华智能化监测预警系统日常工作的一幕。
12月2日，毕节黔西市化屋村六冲河段，无人机进行水体采样。（湖北日报全媒记者 薛婷 摄）
“以往人工采样，需要驱车长时间在山路中辗转抵达湖边。启用自动巡航无人机之后，仅需20分钟就能完成对周围5公里范围多个点位的采样，显著提升了效率，大幅节约了时间和人力成本。”贵州省生态环境监测中心相关负责人介绍。
这背后，是来自湖北的研发力量——生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心（简称“长江局监测科研中心”）。
长江局监测科研中心的水生态智能研发团队专注于水生态环境智能化设备与服务的科技研发、转化与应用，此次落地贵州的Algapro22系列无人机多点位浮游藻类在线监测系统，正是其核心成果之一。
“这套系统实现了从采样到分析的全流程自动化，可实现多点位、高频次、智能化的藻类自动监测功能。”长江局监测科研中心工程师介绍。
为何要监测这些藻类？乌江作为贵州的母亲河，是长江流域上游重要的生态屏障，其一级支流六冲河的水质状况，直接影响流域生态安全。而评估一处水体的健康状况，不仅需要关注pH、总磷、总氮等理化指标，更要看水生态系统是否平衡。其中，水体中浮游藻类的种类与数量，正是反映水生态健康状况的关键指标之一。
采集的水样输送至监测站内，系统自动进行添加固定剂、沉降浓缩等前处理步骤，随后浮游藻类智能检测仪开始高效运转，依托AI识别技术，系统实时捕捉并识别着样品中藻类物种和数量等信息，犹如为水生态环境进行一次精细的“健康体检”。
“总藻密度为1.08×106cells/L，小环藻占比39%、小球藻占比15%……”检测仪的屏幕上实时跳动着数据，工作人员解读道：“当前藻类总密度处于较低水平，优势种群为硅藻门，表明该区域水生态环境状况良好。”
藻类水华的防控是全球水环境领域持续面临的共同挑战。长期以来，依赖人工巡查与定点采样结合实验室分析的传统监测方式，在应对复杂、动态的水体环境时，逐渐显露出监测易有盲区、响应速度迟缓等局限。
“无人机自动巡航采样+岸边智能监测站实时分析+云端数据平台融合预警”的全链条、闭环式防控体系则有效整合了高空航拍、水面传感与实验室分析等多源数据，实现了对水华发生、发展过程的多维度、实时化跟踪，显著提升了预警的准确性与时效性。
据了解，贵州省目前已在化屋基等重点水体部署了该智能监测系统。自2024年12月投入运行以来，自动产生监测数据1500余条，助力贵州重点湖库水华监测从传统的“人工巡检”向现代化的“智能预警”转型升级，为湖库水华防控与生态保护工作提供了高效技术支撑。
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